【New Release】「AMATERAS RAY」  “前処理の完全自動化”を目指し、新機能を続々追加中 2020年をデータサイエンス民主化元年に


全ての人々がAIを自由に活用できる社会の実現に向けて挑戦する株式会社aiforce solutions(本社: 東京都千代田区、代表取締役社長:西川智章、以下「aiforce」)は、自社開発のデータ分析自動化ツール「AMATERAS RAY」の、データサイエンティスト代替機能を飛躍的に強化させています。

2019年のAMATERAS RAYは「たった4つのステップ、数回のクリックで予測モデルの構築、運用が可能」を可能にしましたが、2020年はデータ準備に必要な前処理の完全自動化を予定しています。

これにより、それぞれのニーズに合わせ、手軽にビッグデータを用いて分析する環境が整います。2020年はAMATERAS RAYがデータサイエンス民主化元年を牽引します。


【目次】

① 2019年12月23日(月)に新機能「特徴量の自動選択」を追加した新バージョン2.1.5をリリース

② 2020年1月27日(月)に新機能「特徴量の自動作成」を追加した新バージョン2.1.7をリリース

③ 2020年2月後半に新機能「時系列特徴量の自動作成」を追加した新バージョン2.1.8をリリース

④ 2020年3月後半に新機能「特徴量の抽出」を追加した新バージョン2.2.0をリリース


AMATERAS RAYはDX時代に人材不足が深刻な課題であるデータサイエンティストの代替ツールとして、現場をよく知るビジネスユーザーを対象としたセルフサービス型のAIツールです。誰でも直感的に使いこなせる仕様となっているだけでなく、高度な専門技術が必要とされる機能を積極的に追加しており、これによりユーザーは日常業務の中で高速に仮設の検証を繰り返すことが可能です。


【機能詳細】

①2019年12月23日(月)に新機能「特徴量の自動選択」を追加した新バージョン2.1.5をリリース

予測に有効と思われる情報(特徴量)が何かを考えて機械学習に使えるデータに整え、データセットに追加する作業です。重要な特徴量を判別し、さらに特徴量を削減することで、学習の精度向上や学習時間の削減につながる可能性があるほか、汎化性能の向上も見込まれるため、データ分析を行う上では欠かせません。しかしデータサイエンティストの仕事の8割を占めると言われる大変労力を要する作業であるため、誰もが簡単に行える前処理ではありません。AMATERAS RAYでは圧倒的なスピードで、人間の感覚と知識では有用かどうか容易に判断しかねる変数、データを瞬時に判別します。


②2020年01月27日(月)に新機能「特徴量の自動作成」を追加した新バージョン2.1.7をリリース

「特徴量」は、あるデータからそのデータの「特徴」を捉え、学習に有用な数値を抽出して作り出されたものです。例えば、「年齢」というデータがあり、これを「年代」というデータに置き換える(〜18は未成年、19〜30は青年、31〜50は中年というように)と、よりデータの「特徴」が強調され、学習に役立つことがあります。こうした作業にも一定のセオリーがあり、これらを自動作成する機能が「特徴量の自動作成」です。

この他にも「ビニング」「多項式特徴量」「クロス集計」「条件付き特徴量」「異常値のラベルづけ」機能も加わりました。


③2020年02月後半日に新機能「時系列特徴量の自動作成」を追加した新バージョン2.1.8をリリース

時系列データ向けの特徴量を自動作成します。前項の「特徴量の自動作成」を時系列向けに強化したもので、日付から日時などの抽出、特定のイベントからの経過時間の作成、特定のイベントまでの日数、ラグデータの作成、目的変数の対数・差分変換、日付ラベルの作成が行えるようになります。


④2020年03月後半に新機能「特徴量の抽出」を追加した新バージョン2.2.0をリリース

「n行で切り取る」「範囲で切り取る」「特定の値の行だけを切り取る」など、条件に基づいてデータを抽出します。これまで検証用データを準備するのに、オリジナルデータから切り取って準備をする必要がありましたが、この機能により条件を指定し、特定の部分を抽出することが可能となりました。データサイズがあまり大きくない場合はエクセルなどのツールを用い手動で分割することも可能ですが、そもそもビッグデータの場合はそのようなツールでファイルを開くことすらできない場合があり、前処理にPythonなどを用いる必要がありました。こうしたデータの知見がないユーザーの方が行うには困難な処理を代替します。

AMATERAS RAYでは今後もビジネスの現場におけるデータ分析のニーズを考慮し、どこよりも高性能かつユーザーフレンドリーなAIツールの開発を進めてまいります。


◆「AMATERAS RAY」とは(https://www.aiforce.solutions/amateras)

AMATERASの特徴は、データ分析の専門家ではなく、実務者である営業部やマーケティング部担当でも数クリックで、最適な予測結果を自ら、簡単に、何度も検証することが可能です。そのため、データサイエンティストなど高度なデータ分析専門家を採用する必要がありません。


プレスリリースはこちらのサイトよりダウンロード頂けます

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000039599.html

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