Case Study

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製品需要予測

​社内外データを自動収集、集計・加工し、製品別需要を予測するシステムを構築を支援いたします。それにより、生産・調達に係るコストを最適化を実現いたします。

予兆検知・異常検知

インフラ設備、機械設備、産業用ロボットなどからデータを収集し、将来の故障と機械部品の寿命を予測することで、稼働率やライン停止のリスクを低減を実現いたします。

クロスセリング増加

​既存会員に対して、別の商品をレコメンドするシステムを構築いたします。AIの継続的な学習により最適化された仕組みにより、クロスセリングのコンバージョンレートの向上を実現します。

​会員解約防止

既存会員の解約や乗り換えリスクを定期的にモニタリングするシステムを構築することで、解約のアクティビティを予測し、事前フォローの仕組みを実現いたします。

​与信モデル構築・審査自動化

​自動審査の実現に向けて、AIによる継続的学習機能を有する与信モデルを構築いたします。これにより、審査コストを低減し、審査リードタイムの大幅な改善を実現します。

​不正検知

通常と異なるトランザクションやアクティビティを正常パターンから分離することで、不正口座、不正アクセス、不正取引などのトランザクションやユーザーの検知精度の向上を実現します。

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